STATISTIKA ~"MODUL UKURAN DISTRIBUSI"~

Module Ukuran Distribusi

Read More

STATISTIKA - "~UKURAN LETAK~"

Module Ukuran Letak

Read More

ECO_MATH~"MODUL CONTOH FUNGSI LINEAR~

Module Penyajian Data Statistik

Read More

STATISTIKA - CONTOH SOAL TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI / UKURAN PEMUSATAN / UKURAN PENYEBARAN

Module Contoh Soal Tabel Distribusi Frekuensi / Ukuran Pemusatan / Ukuran Penyebaran

Read More

MODUL UKURAN PENYEBARAN / DISPERSI

Module Ukuran Penyebaran/Dispersi

Read More

FUNGSI LINEAR DALAM EKONOMI DAN BISNIS

Module Fungsi Linear Dalam Ekonomi dan Bisnis

Read More

~"KEMUNGKINAN SEBAB KHUSUS TERJADI" (SQC)~

Diagram kendali adalah diagram yang secara khusus memberikan kita informasi dalam dua dimensi mengenai distribusi proses (rata-rata dan varian) dan kecenderungan proses. Adapun atribut-atribut diagram kendali, yaitu :

1. Garis tengah yang menwakili nilai rata-rata (pengukuran atau proporsi) dari karakteristik tertentu.
2. Batas kendali atas (Upper Control Limit = UCL) yaitu batas yang berada tiga unit standar deviasi di atas garis tengah (UCL = rata-rata + 3s).
3. Batas kendali atas (Upper Control Limit = UCL) yaitu batas yang berada tiga unit standar deviasi di bawah garis tengah (UCL = rata-rata - 3s) dengan beberapa pengecualian.

Data sampel (disebut subgroup) digambarkan dalam diagram kendali untuk memonitor kestabilan proses. Jika penyebaran hasil pengamatan sampel akan secara acak tersebar di sekitar garis tengah maka dikatakan proses dalam keadaan stabil, dan jika tidak acak maka kita patut curiga terjadi perubahan proses menjadi tidak stabil (special cause variation).

Berikut ada beberapa kejadian yang menandakan adanya kemungkinan sebab yang khusus (special cause signal) :

1. Sebuah tanda terletak lebih dari 3 unit standar deviasi dari garis tengah. (setiap titik yang muncul di luar batas kendali bawah atau atas).

2. Terdapat dua atau tiga tanda yang berurutan (semua berada di bagian yang sama dari garis tengah) tampak di lebih 2 unit standar deviasi dari garis tengah.

3. Terdapat empat dari lima tanda yang berurutan (semua berada di bagian yang sama dari garis tengah) tampak di lebih dari 1 unit standar deviasi dari garis tengah.

4. Terdapat delapan tanda yang berurutan tampak di salah satu sisi dari garis tengah.

5. Terdapat lima belas tanda yang berurutan tampak di antara 1 unit standar deviasi dari garis tengah.

6. Terdapat delapan tanda berurutan yang berada lebih dari 1 unit standar deviasi dari garis tengah.

7. Terdapat empat belas tanda berurutan naik dan turun secara bergantian.  

8. Terdapat enam tanda secara berurutan yang cenderung naik atau turun.

Jika salah satu dari delapan kejadian di atas terjadi maka proses haruslah dipelajari untuk menentukan penyebab munculnya tanda tersebut. Jika penyebab masalah telah diketahui, tindakan yang sesuai harus segera dilakukan untuk memperbaikinya.

By MEYF

Referensi :

Six Sigma Advance Tools, Pocket Guide. Rath & Strong’s. Penerbit Andi. 2005

Statistical Quality Control, Sixth Edition. Eugene L. Grant and Richard S. Leavenworth.

Read More