Menurut kajian literatur permintaan suatu produk ditentukan oleh harga barang dan pendapatan seseorang. Hasil pengamatan terhadap 12 sampel atas permintaan suatu barang dalam hal ini gula diperoleh data harga minyak goreng dan pendapatan konsumen :
Langkah-langkah penyelesaiannya:
> Variabel bebas dan variabel tak bebas
- Variabel Bebas : X1 = Harga minyak goreng dan X2 = Pendapatan konsumen
- Variabel Tak Bebas : Y = Permintaan minyak goreng
> Persamaan regresi linear berganda : Y' = a + b1X1 + b2X2
> Menentukan nilai konstanta dan koefisien regresi
sehingga
Khusus untuk parameter b1 data adalah dalam ribuan, sehingga hasil tersebut harus dibagi dengan 1000, diperoleh b1 = -0,000582 = -0,001.
Jadi persamaan Regresi Linear Berganda dengan dua variabel bebas adalah :
Y' = 12,7753 - 0,001 X1 - 0,488 X2
> Interpretasi koefisien regresi
- Nilai a = 12,7753 artinya jika tidak ada harga minyak goreng dan pendapatan konsumen, namun permintaan akan minyak goreng sebanyak 12,7753.
- Nilai b1 = -0,001 artinya jika harga minyak goreng meningkat satu rupiah maka akan terjadi penurunan permintaan sebesar 0,001 satuan dimana pendapatan konsumen dianggap tetap.
- Nilai b2 = - 0,488 artinya jika pendapatan konsumen mengalami kenaikan sebesar satu rupiah maka akan terjadi penurunan permintaan gula sebesar 0,488 satuan dimana harga gula dianggap tetap.
Artinya sekitar 94,21% variasi variabel bebas harga minyak goreng X1 dan pendapatan konsumen X2 dapat menjelaskan variasi variabel tak bebas permintaan minyak goreng Y.
Note :
b1 yang digunakan -0,582 dan pengali -32 seharusnya -32000 sehingga perkalian keduanya akan memiliki hasil yang sama yaitu (-0,00582 x -32000) = (-0,582 x 32).
Note :
b1 yang digunakan -0,582 dan pengali -32 seharusnya -32000 sehingga perkalian keduanya akan memiliki hasil yang sama yaitu (-0,00582 x -32000) = (-0,582 x 32).
> Menghitung Koefisien Korelasi Berganda
Artinya terjadi hubungan yang sangat kuat antara variabel bebas harga minyak goreng X1 dan pendapatan konsumen X2 dengan variabel tak bebas permintaan minyak goreng Y.
> Menghitung Nilai Standart Error Estimate
Jadi standart error persamaan regresi adalah 0,6818, hal ini menunjukkan penyimpangan data-data terhadap garis persamaan regresi linear berganda yang terbentuk. Nilainya cukup kecil.
> Menghitung Nilai Korelasi Parsial
Next Session adalah Pengujian Koefisien Regresi secara keseluruhan dan secara parsial.
by MEYF
Postingan
30 comments:
Bagaimana kalau variabelnya ada 5?
jika boleh tau, apa perbedaan Y dan y? apakah Y berarti populasi dan y berarti nilai sampel? terimakasih untuk jawabannya
Maaf baru reply..
Tidak ada perbedaan antara y atau pun Y dan x atau pun X.
Itu kesalahan kami dalam penulisan huruf besar dan huruf kecil.
Segera akan kami perbaiki. Terimakasih atas masukannya.
:)
Untuk bagian ini kita hanya membahas untuk regresi linear sederhana.
Nanti pada artikel berikutnya akan kita bahas jika variabel lebih dari dua (regresi linear berganda).
Biar akurat hasilnya dan tidak menimbulkan cost besar, sebaiknya gunakan software statistic yang mendukung.
:)
Cara yg disajikan sangat membantu dlm pengerjaan tugas saya, terimakasih :)
Olong Contoh perhitungan manual analisis regresi lier sederhana yaa ...
makasih bu, mudah dicerna. semoga bermanfaat. izin copas ya bu :)
maaf mau bertanya di bagian sigma x1x2 ko hasilnya minus yah padahal kan 479 - 433,33333 = 45,67 tidak ada minus sedangkan di contoh ko ada minus yah terimakasih
mungkin kekhilafan mengetik kak. soalnya di analisa penerapan soal tetap positif kok. :)
Assalamualaikum, ada gak perhitungan manual untuk regresi berganda dengan 6 variabel bebas. Saya lagi butuh banget terima kasih.
Bu, cara menghitung taksiran rata2 variabel Y thd x nya gimaba ya? Terimakasih
anda sangat membantu terimakasih, mohon konfirmasinya analisis korelasi tsb apakan pearson method? sekali lagi thank youuuuu
Assalamualaikum.
Izin bertanya. Kalau perhitungan manual untuk koefisien korelasi parsial dengan 6 variabel bebas kira-kira bisa gak ya ?? data saya tergolong data panel.
terima kasih
Bisa minta sumbernya bu ?
Biar bisa dicantumkan di skripsi, hhehehe
Kenapa b1 dibagi 1000
Tau drmn ribuannya ?
Bisa minta contoh perhitingsn regresi data panel secara panel.teroma kasih
Mau nanya bs ngk di berikan contoh grafiknya jika nilaii b nya negatif 0, 05 dan penjelasannya
Min, mau tanya dong saya ada 3 variabel pengaruh X terhadap Y1 dan Y2, saya nyari di spss gak ada yg dependen nya 2 independen nya 1,kira pake yg mana ya min buat di spss sama di manual nya,mohon infonya dong min :(
BU, Bisa minta daftar sumber referensinya? terima kasih
apabila terdapat x3 bagaimana rumus mencari b3 nya bu? mohon penjelasanya
permisi mau nanya, untuk buat hipotesis regresi yang pengaruh seperti apa ya?
pertanyaan bodo (bukan orang statistik):
kenapa untuk regresi biasa simbol koefisien determinasi = r kuadrat, sedangkan regresi berganda hanya "r" saja?
terimakasih
saya mau tanya, kalau dalam autoregresive AR(1) menghitung korelasinya apakah sama saja?
Terimakasih, sangat membantu dalam pengerjaan tugas skripsi saya..
semoga Alloh membalas admin dengan segala kebaikan. aamiin
malam mau tanya, jika ada variabel x terhadap y1, y2,y3 berarti itu metodenya apa ya? terima kasih selamat malam
Sumber data nya dari mana kak?
Maaf mau nanya, kalo 6 jumlas semple dan total variable 7. Gmna ya?
maaf saya ingin bertanya apakah ada persamaan atau perbedaan yang signifikan mengenai perhitungan analisis regresi berganda yang digunakan dalam perhitungan manual atau menggunakan aplikasi statistik SPSS? terimakasih
Punya ku nilai x nd y nya jumlahnya hampir triliun trs klw di kali nd bagi malah error mohon penjelasannya dong
sankyu
Posting Komentar