UJI ASUMSI KLASIK REGRESI

Sebelumnya kita sudah membahas sebagian mengenai analisis regresi linear. Dapat kita rangkum beberapa langkah dalam analisis regresi linear : Membuat bentuk model regresi linear Mengambil data sampel Gunakan data sampel untuk mengestimasi parameter model linear Tentukan distribusi dari random error dan estimasi parameter lain yang tidak diketahui dari distribusi tersebut. Uji kegunaan model secara statistik Ketika model sudah sesuai maka model dapat digunakan untuk memprediksi atau mengestimasi.  Dalam regresi linear berganda yang berbasis...

Read More

TEKNIK INTERPOLASI LINIER

Dalam matematika fungsi dan titik, kita kenal istilah interpolasi yaitu teknik mencari harga suatu fungsi pada suatu titik di antara dua titik yang nilai fungsi pada ke-2 titik tersebut sudah diketahui. Jenis-jenis interpolasi terbagi atas empat, yaitu : Interpolasi Linier Interpolasi Kuadrat Interpolasi Lagrange Interpolasi Newton Dalam hal ini kita akan membahas mengenai teknik interpolasi linier karena dalam kasus statistik lebih...

Read More

CONTOH ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA (DUA VARIABEL) MENGGUNAKAN IBM SPSS 21

Kita gunakan contoh sebelumnya pada artikel Contoh Perhitungan Manual Analisis Linear Berganda Dua Variabel. Terdapat satu variabel tak bebas Y dan dua variabel bebas X1 dan X2. Dengan menggunakan IBM SPSS 21, maka kita dapat melakukan analisis linear berganda pada data tersebut dengan tujuan untuk melihat pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dan sekaligus dapat memprediksi nilai Y jika X1 dan X2 diberikan. Bentuk umum persamaan regresi linear berganda...

Read More

CONTOH PENGHITUNGAN MANUAL ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA (DUA VARIABEL) - 1

Menurut kajian literatur permintaan suatu produk ditentukan oleh harga barang dan pendapatan seseorang. Hasil pengamatan terhadap 12 sampel atas permintaan suatu barang dalam hal ini gula diperoleh data harga minyak goreng dan pendapatan konsumen : Langkah-langkah penyelesaiannya: > Variabel bebas dan variabel tak bebas Variabel Bebas : X1 = Harga minyak goreng dan X2 = Pendapatan konsumen Variabel Tak Bebas : Y = Permintaan...

Read More

ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA (DUA VARIABEL BEBAS)

Sebelumnya kita sudah membahas mengenai analisis linear sederhana yaitu mengetahui hubungan secara linear antara satu variabel bebas X dengan satu variabel tak bebas Y. Selanjutnya kita akan membahas mengenai hubungan linear antara dua atau lebih variabel bebas X terhadap satu variabel tak bebas Y. Analisis Linear Berganda bertujuan  Untuk memprediksi nilai dari variabel tak bebas Y jika diketahui nilai variabel-variabel bebas X1, X2, ...,...

Read More