BAGAIMANA JIKA DATA KITA TIDAK BERDISTRIBUSI NORMAL ???

Sebelumnya kita sudah membahas mengenai distribusi normal. Untuk uji statistik parametrik sangat dibutuhkan persyaratan bahwa data sampel yang diambil berasal dari populasi yang menyebar atau memiliki distribusi normal. (See this Distribusi Normal ). Distribusi normal jika dilihat dari gambarnya merupakan distribusi yang simetri dimana nilai modus, median dan rata-rata memiliki nilai yang sama, dan juga tidak terdapatnya nilai ekstrim...

Read More

UJI NORMALITAS - SAPHIRO WILK 2

Nah...sekarang kita coba gunakan IBM SPSS 21 untuk uji Normalitas dengan Saphiro Wilk's Test. Data yang digunakan adalah Data Kualitas Pelayanan Pramuniaga. Berikut langkah yang digunakan : Klik Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore : Pindahkan variabel Kualitas Pelayanan Pramuniaga ke kolom Dependent List. Klik Plots dan tandai Normality plots with tests -> Continue -> OK Maka diperoleh output sebagai berikut...

Read More

UJI NORMALITAS DATA - SAPHIRO-WILK

Metode statistik lainnya yang dapat kita gunakan dalam menguji normalitas dari data adalah metode Saphiro-Wilk. Dimana data yang digunakan adalah data dasar yang belum diolah menjadi tabel frekuensi. Data berskala interval atau rasio dan berasal dari sampel acak. Data diurutkan kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi kedalam Saphiro-Wilk. Ayo kita coba terapkan untuk data Data Kualitas Pelayanan Pramuniaga. Hipotesis Uji...

Read More

UJI NORMALITAS - LILIEFORS TEST

Uji normalitas berikutnya yang dapat dilakukan adalah uji Liliefors yang pada dasarnya menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi seperti sebelumnya pada Uji Chi-Squares. Data yang kita peroleh ditransformasikan dalam nilai Z (yaitu selisih data dengan rata-rata dibandingkan standar deviasi data tersebut). Biasanya digunakan untuk data sampel yang kurang dari 30. Berikut langkah-langkah pengujiannya : Hipotesis...

Read More

UJI NORMALITAS - CHI SQUARES

Uji normalitas berikutnya adalah dengan menggunakan uji Chi Squares. Disebut juga Uji Goodness of Fit, menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan. Uji normalitas datanya disajikan secara berkelompok. Data berbentuk nominal atau ordinal. Berikut rumus yang digunakan  Dimana  Oi        = frekuensi hasil pengamatan pada klasifikasi ke-i Ei        ...

Read More

UJI NORMALITAS DATA - SKEWNESS & KURTOSIS

Uji normalitas data selanjutnya adalah dengan menggunakan analisa dari nilai skewness dan kurtosis data. Skewness dan kurtosis adalah ukuran yang lebih cenderung untuk melihat distribusi data secara grafik.  1. Skewness (Kecondongan) Kecondongan suatu kurva dapat dilihat dari perbedaan letak mean, median dan modusnya. Jika ketiga ukuran pemusatan data tersebut berada pada titik yang sama, maka dikatakan simetris atau data berdistribusi normal....

Read More

UJI NORMALITAS DATA - UJI KOLMOGOROF - SMIRNOV

Uji Kolmogorov-Smirnov (K-S test) merupakan pengujian statistik non-parametris yang paling sering digunakan. Konsep dasarnya adalah mengukur perbandingan data empirik dengan datar berdistribusi normal teoritik yang memiliki mean dan standar deviasi yang sama dengan data empirik.  Sebagai contoh data berikut mengenai Pengaruh Kualitas Pelayanan Pramuniaga dan Jumlah Pengunjung Toko terhadap Jumlah Pembeli. Penelitian pada 40 toko di Yogyakarta. Sumber...

Read More