UJI NORMALITAS DATA - UJI KOLMOGOROF - SMIRNOV

Uji Kolmogorov-Smirnov (K-S test) merupakan pengujian statistik non-parametris yang paling sering digunakan. Konsep dasarnya adalah mengukur perbandingan data empirik dengan datar berdistribusi normal teoritik yang memiliki mean dan standar deviasi yang sama dengan data empirik. 

Sebagai contoh data berikut mengenai Pengaruh Kualitas Pelayanan Pramuniaga dan Jumlah Pengunjung Toko terhadap Jumlah Pembeli. Penelitian pada 40 toko di Yogyakarta.

Sumber : Sugiyono, p:229, 2008

Data yang akan diuji normalitas adalah data pada variabel kualitas pelayanan pramuniaga dimana data berskala rasio (hal ini memenuhi syarat uji normalitas). Berikut langkah-langkahnya dengan menggunakan SPSS 21:

1. Input Data, ada dua tahap: 

• Variabel View : definisikan variabel. Terutama pada kolom "Name, Type, Decimal, Label, dan Measure". Pada kolom "Name".

  

  Diolah dengan SPSS 21
• Data View : input data sesuai dengan variabel yang didefinisikan.

  

  Diolah dengan SPSS 21

• Analyze -> Nonparametric Test -> Legacy Dialogs -> 1 Sample K-S

  

  
  

• Pindahkan variabel Kualitas Pelayanan Pramuniaga ke kolom "Test Variable  Lists". Untuk menguji normalitas, maka pilih "Normal" pada "Test Distribution" dan klik OK
  
• Hasil diperoleh pada output berikut.
  

Berikut analisa data dari hasil SPSS 21 tersebut di atas :

Hipotesis Uji :

Ho : Data berdistribusi normal

Ha : Data tidak berdistribusi normal

Statistik Uji :

Pilih nilai alpha 5% dan diperoleh nilai p-value = 0,379 (dapat dilihat pada baris Asymp. Sig. (2-tailed)).

Keputusan :

Nilai p-value = 0,379 > alpha = 0,05. Jadi keputusan menerima Ho.

Kesimpulan :

Data populasi kualitas pelayanan pramuniaga adalah berdistribusi normal.

Reference:

- Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta. Bandung.

- Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & B. Bandung.

- Priyatno, Duwi. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Mediakom. Yogyakarta.